In het kort

Wil jij ontdekken hoe artificiële intelligentie binnen een grote financiële organisatie verantwoord kan worden ingezet én hoe AI kan helpen om privacyrisico’s beter te beheersen? Voor het Data Protection CoE zoeken we een nieuwsgierige en ondernemende stagiair die wil werken op het snijvlak van privacy risk management, AI-governance en praktische innovatie.

Tijdens deze stage werk je vanuit twee perspectieven. Enerzijds ondersteun je het Privacy Office bij het herkennen, beoordelen en beheersen van privacyrisico’s die ontstaan bij de ontwikkeling en het gebruik van AI. Anderzijds help je AI-use-cases ontwikkelen die privacyprocessen slimmer, consistenter en efficiënter kunnen maken. Zo leer je hoe beleid, risicobeoordeling, proceskennis, technologie, data, menselijk toezicht en adoptie in de praktijk samenkomen.

Je hoeft nog geen AI- of privacy-expert te zijn, al is affiniteit en interesse in deze onderwerpen wel een pré. We zoeken iemand die nieuwe onderwerpen snel eigen maakt, zorgvuldig kan analyseren en graag experimenteert binnen duidelijke kaders. Je vindt het leuk om abstracte risico’s en ideeën te vertalen naar concrete vragen, use-cases, prompts, werkwijzen en leerinterventies.

Je werk

Afhankelijk van je interesses en ontwikkeling ga je onder begeleiding onder andere:

Inventariseren van AI-initiatieven en vragen waarbij persoonsgegevens, privacywetgeving of privacyrisico’s een rol spelen.

Ondersteunen bij het analyseren van privacyrisico’s rond AI, bijvoorbeeld op het gebied van doelbinding, dataminimalisatie, transparantie, toegang, juistheid van output, menselijk toezicht en verantwoord gebruik.

Helpen om relevante interne kaders, richtlijnen en governance te vertalen naar praktische guidance, checklists, beslisbomen en communicatie voor medewerkers.

Inventariseren en concretiseren van AI-use-cases die bijdragen aan het beheersen van privacyrisico’s of het verbeteren van privacyprocessen.

Ondersteunen bij use-cases rond typische privacy onderwerpen

Processen en gebruikersbehoeften in kaart brengen, samen met inhoudelijke experts bepalen waar AI waarde kan toevoegen en helpen om de beoogde waarde, randvoorwaarden en risico’s vast te leggen.

Ontwikkelen, testen en verbeteren van prompts, skills of concepten voor AI-agents, inclusief het verzamelen van gebruikersfeedback en het kritisch controleren van de kwaliteit van de output.

Meewerken aan pilots en adoptie door demonstraties, werkinstructies, promptbibliotheken, presentaties, workshops en trainingen over verantwoord AI-gebruik te ontwikkelen.

Samenwerken met privacyprofessionals en disciplines zoals Compliance, DPO, Legal, Risk, IT, Data en AI-teams en bevindingen, geleerde lessen en aanbevelingen presenteren aan het Data Protection CoE

Je profiel

Je:

volgt een HBO- of WO-opleiding in AI, Informatierecht, Innovatie en Technologie of aanverwante studie en zoekt een meeloop stage;

hebt interesse in AI, privacy, data, compliance, risk management, governance en organisatieverandering;

bent analytisch en gestructureerd en vindt het interessant om zowel risico’s als verbetermogelijkheden te onderzoeken;

kunt complexe informatie terugbrengen tot heldere vragen, praktische guidance of een concrete use-case;

bent nieuwsgierig, experimenteert graag en controleert AI-output kritisch op juistheid, bruikbaarheid en mogelijke risico’s;

bent communicatief vaardig en zorgvuldig in de omgang met vertrouwelijke informatie en persoonsgegevens;

bent proactief en vindt het leuk om zelfstandig aan een afgebakende opdracht te werken én samen te werken met professionals uit verschillende vakgebieden;

beheerst het Nederlands goed; Engels is een pré.

We bieden

Je krijgt de kans om praktijkervaring op te doen op het snijvlak van AI en privacy risk management. Je leert niet alleen welke privacyrisico’s bij AI kunnen ontstaan en hoe deze binnen een grote financiële organisatie worden beheerst, maar ook hoe AI zelf kan worden ingezet om privacyprocessen en risicobeheersing te versterken.

Je werkt mee aan de volledige ontwikkeling van use-cases: van probleemanalyse, procesverkenning en businesswaarde tot risicoanalyse, prompting, testen, adoptie en training. Daarbij krijg je inzicht in bankbrede AI-governance, multidisciplinaire samenwerking en de voorwaarden voor verantwoorde innovatie, zoals duidelijke proceseigenaren, betrokken inhoudelijke experts, betrouwbare data, menselijke controle en passende monitoring.

Je krijgt daarbij voldoende begeleiding én ruimte om steeds zelfstandiger te worden. Je stemt je leerdoelen af met de stagecoördinator, die je wegwijs maakt binnen de organisatie, en wordt gekoppeld aan minimaal één senior die inhoudelijk bij de opdracht betrokken is.

Interesse

Wil jij leren hoe je privacyrisico’s van AI herkent en beheerst én hoe je AI inzet om privacy risk management te verbeteren? En lijkt het je leuk om ideeën samen met inhoudelijke experts om te zetten in praktische guidance, bruikbare prompts en concrete AI-use-cases?

Dan maken we graag kennis met je. Vertel ons vooral wat je wilt leren, waar je nieuwsgierig naar bent en waarom deze stage je aanspreekt.

Lees meer